Стабильная диффузия 1,5 Против 2,1 – Что Лучше?

Если вы ищете надежный способ генерировать изображения из текстовых подсказок, вы, возможно, слышали о Stable Diffusion.

Но в чем различия и сходства между Stable Diffusion 1.5 и 2.1, и какой из них вам следует использовать для ваших творческих проектов?

Stable Diffusion 1.5 и 2.1 схожи по своим базовым фреймворкам и архитектуре моделей. Однако они различаются по кодировщику текста, наборам данных, разрешениям и преимуществам.

В этой статье мы сравним характеристики, производительность и ограничения этих двух моделей и поможем вам решить, какая из них лучше соответствует вашим художественным потребностям.

Каковы особенности Stable Diffusion 1.5?

Версия Stable Diffusion 1.5 представляет собой <сильную> генерацию текста в изображение модель, использующая скрытую диффузию для создания изображений с высоким разрешением из текстовых подсказок.

Она была выпущена в октябре 2022 года партнером Stability AI по имени Runway Ml. В этой модели используется фиксированный предварительно обученный текстовый кодировщик CLIP ViT-L/14.

Stable Diffusion 1.5 — это модель скрытой диффузии, которая объединяет автоэнкодер с моделью диффузии. Он обучается в скрытом пространстве автоэнкодера.

Изображения кодируются с помощью кодировщика, который превращает изображения в скрытые представления.

Аналогично, скрытое представление используется для управления процессом распространения. Это метод, используемый для генерации изображений путем итеративного удаления шумов из данных.

Вот некоторые интересные особенности Stable Diffusion версии 1.5;

• Он может генерировать изображения высокого разрешения из любого текстового запроса.
• Он использует предварительно обученный текстовый кодировщик, который понимает естественный язык.
• В нем используется скрытая переменная, которая вычисляется по зашумленному изображению.
• Это может улучшить выборку ориентиров без классификатора, отбросив обработку текста во время обучения.
• Его можно использовать с библиотекой Diffusers или репозиторием RunwayML на GitHub.

Каковы особенности Stable Diffusion 2.1?

Stable Diffusion V-2.1 — это модель синтеза изображений с высоким разрешением, которая использует скрытую диффузию и текстовый кодер OpenCLIP (Контрастивный язык-предварительная подготовка изображений).

Он был выпущен в декабре 2022 года компанией Stability AI. Вы можете ознакомиться с некоторыми функциями Stable Diffusion V-2.1.

• Он поддерживает отрицательные и взвешенные подсказки, позволяющие пользователю управлять синтезом изображений.
• Он может эффективно передавать природные пейзажи, людей и поп-культуру.
• Он также обеспечивает нестандартное разрешение и экстремальные соотношения сторон.
• Его можно комбинировать с другими моделями, такими как KARLO.
• Он может выполнять вариации изображений и операции микширования.

Примечание: Stable Diffusion V-2.1 имеет два скрытых пространства: пространство представления изображения, изученное кодировщиком во время обучения, и оперативное скрытое пространство, изученное с использованием комбинации предварительной подготовки и точной настройки во время обучения.

Стабильная диффузия 1.5 против 2.1 – Сходства

Стабильная диффузия использует глубокую генерирующую нейронную сеть, которая устраняет случайный шум в изображениях, управляемых текстовым кодировщиком.

Ниже вы можете найти некоторые сходства между стабильной диффузией V-1.5 и V-2.1.

1. Назначение и задача

Stable Diffusion может генерировать подробные изображения на основе текстовых подсказок.

Он может изменять существующие изображения или заполнять недостающие детали изображения с помощью подсказки.

Стабильная диффузия V-1.5 и V-2.1 — это две версии одной и той же модели преобразования текста в изображение, которые могут генерировать высокие-качественные изображения и дают людям возможность создавать потрясающие произведения искусства.

Обе версии нацелены на то, чтобы дать миллиардам людей возможность создавать потрясающие произведения искусства за считанные секунды.

Целью обеих версий является создание высококачественных изображений с использованием модели скрытой диффузии.

2. Архитектура и параметры

Стабильные версии Diffusion-1.5 и 2.1 основаны на одинаковом количестве параметров и архитектуре. Архитектура основана на u-Net с 32 остаточными блоками.

Они используют архитектуру модели скрытой диффузии, разработанную группой CompVis в LMU Мюнхен.

Они также используют CLIP text encoder предварительнообучен механизму внимания.

В версиях Stable Diffusion 1.5 и 2.1 используется подход кодировщика текста клипа.

3. Разрешение изображения

Обе модели могут генерировать изображения с разрешением 512 x 512. Однако Stable Diffusion V-2.1 может генерировать более крупное и детализированное изображение с разрешением 768 x 768 пикселей.

Это означает, что V-2.1 требует больше вычислительных ресурсов и времени для создания изображений.

Продолжаем изучать сходства и различия между ChatGPT и стабильной диффузией.

Стабильная диффузия 1.5 против.2.1 – Основные отличия

Stable Diffusion имеет разные версии, такие как v-1.5 и v-2.1, которые отличаются кодировщиком текста, разрешением и обучающими данными. Они оба обучаются на разных наборах данных.

Более того, стабильная версия 2.1 является улучшением по сравнению с версией 1.5 с точки зрения качества, разнообразия и стабильности генерируемых изображений.

Некоторые основные различия между стабильной диффузией 1.5 и 2.1 приведены в таблице ниже.

<идентификатор таблицы="tablepress-712-no-2" class="tablepress tablepress-id-712">

Аспект Стабильная диффузия V-1,5 Стабильная диффузия V-2,1 Кодировщик текста КЛИП OpenCLIP Разрешение изображения 512 x 512 пикселей 768 x 768 пикселей Фильтрация набора данных Более строгая для контента для взрослых Менее отфильтрованный контент для взрослых Отрицательные и взвешенные подсказки Не поддерживается Поддерживается Нестандартное разрешение и соотношение сторон Не поддерживается Поддерживается

<класс tr="строка-7 нечетных">

Разнообразие и реалистичность изображений Ниже для людей и поп-культуры Выше для людей и архитектуры, дизайна интерьера, дикой природы и т.д.

Теперь давайте углубимся в существенные различия между стабильной диффузией 1.5 и 2.1.

1. Текстовый кодировщик

Стабильная версия распространения-1.5 использует CLIP ViT-L/14 в качестве текстового кодировщика.

В то время как стабильная версия Diffusion-2.1 использует OpenCLIP-ViT/H в качестве текстового кодера.

OpenCLIP — это новый текстовый кодировщик, разработанный LAION (Large Scale Artificial Intelligence), который обеспечивает более широкий диапазон выражения, чем CLIP.

2. Разрешение Изображений

Stable Diffusion V-1.5 поддерживает изображения с разрешением 512 x 512.

Однако Stable Diffusion V-2.1 поддерживает изображения с более высоким разрешением 768 x 768 на основе SD2.1-768, площадь которых в два раза больше, чем у первого.

Эта модель допускает операции изменения изображения и микширования, описанные в Иерархическая генерация изображений с условным текстом и скрытым клипом.

Это означает, что Stable Diffusion V-2.1 может генерировать изображения большего размера и с большей детализацией, чем V-1.5, в подсказке содержится больше деталей и нюансов, и она выглядит более достоверной, чем исходное описание.

Разрешение изображения стабильной диффузии v-1.5 и v-2.1

3. Обучающие данные

Stable Diffusion V-1.5 был обучен на наборе данных под названием lion-aesthetics V2 5+, отфильтрованном для контента для взрослых с использованием фильтра LAION NSFW (Небезопасно для работы).

Эта модель хороша в создании архитектуры, дизайна интерьера и так далее. Однако они не очень хороши в создании людей и образов поп-культуры.

С другой стороны, Stable Diffusion V-2.1 была доработана на менее отфильтрованном наборе данных на предмет неприемлемого контента или контента для взрослых.

Эта модель улучшила способность генерировать изображения людей и поп-культуры.

Кроме того, стабильная версия Diffusion 2.1 поддерживает нестандартные, отрицательные и взвешенные подсказки, позволяющие пользователям указывать, что не следует генерировать.

Это означает, что Stable Diffusion V-2.1 обеспечивает более глубокий диапазон экспрессии и больший контроль над синтезом изображений.

Независимо от этого, Stable Diffusion V-1.5 не поддерживает отрицательные подсказки.

Продолжайте читать, чтобы ознакомиться с некоторыми лучшими списками отрицательных подсказок Stable Diffusion для создания изображений.

4. Стабильность

Stable Diffusion V-1.5 больше подходит для создания изображений людей и поп-культуры.

В то время как Stable Diffusion V-2.1 подходит для создания изображений архитектуры, дизайна интерьера и других ландшафтных сцен.

Стабильная версия Diffusion V-2.1 выпускается в двух вариантах: Стабильная версия unCLIP-L и стабильная версия unCLIP-H, основанная на встраивании изображений CLIP ViT-L и CLIP ViT-H.

Вы можете попробовать демонстрационную версию модели Stable unCLIP в Интернете.

Эта версия также улучшает анатомию и поддерживает ряд художественных стилей по сравнению с версией 1.5.

Примечание: Пользователи сообщили, что Stability Diffusion v-1.5 может представлять знаменитостей или художественные стили в отличие от версии 2.1, поскольку использует CLIP, который был обучен на большем наборе данных, чем OpenCLIP.

Строка боттона

Стабильные версии распространения 1.5 и 2.1 могут генерировать высокое качество изображений при выборе между ними зависит от ваших предпочтений и вариантов использования.

Если вы хотите создавать более реалистичные, разнообразные и стабильные изображения, вы можете попробовать версию 2.1. Однако, если вы хотите создавать изображения, более характерные для определенных знаменитостей или стилей, вы можете попробовать версию 1.5.

Более того, вы можете можете даже попробовать обе версии и сравнить результаты самостоятельно.

Читайте дальше, чтобы узнать больше о бесплатном использовании Midjourney AI и правильном использовании Stable Diffusion.